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        首頁新聞動態自動化、智能化轉型正當時,制造業加“數”前行

        新聞動態

        自動化、智能化轉型正當時,制造業加“數”前行

        智能制造網 大數據在制造業行業的應用,囊括了諸多細小的場景。來源于產品生命周期的各個環節,包括設計、制造、服務、市場、再利用各個環節,每個環節都會有大數據?!叭鄙芷趨R合起來的數據既多元又復雜。有了大數據技術,制造業得以加“數”前進。
         
          供給鏈
         
          現代供應鏈正在演變,并變得越來越復雜。大數據分析解決方案可提供供應鏈可視性,即時了解關鍵供應鏈的各種信息,例如哪些供應商表現良好,他們的產品制造種類、周期、質量等情況,以及按時交付訂單的能力有多強。
         
          在大數據技術的支持下,制造業企業可以為每一件產品標記一個專有的射頻識別碼,并通過這一射頻識別碼記錄該產品在整個生產流程中的生產、包裝等數據。一旦出現次品,工程師們可以通過這些數據排查整個生產環節,迅速找出生產線的缺陷并加以改進,進而大幅降低次品率。
         
          RFID等產品電子標識技術、物聯網感知技術以及終端云共享技術,能幫助制造業企業獲得完整的產品供應鏈大數據。工廠管理者利用這些數據進行分析,可以積極改變產品的制造、流通模式,以促進倉儲、配送、銷售效率的提升并降低成本。
         
          需求鏈
         
          大數據是一個很好的銷售分析工具。通過歷史數據的多維度組合,可以看出區域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及產品營銷認可度較高的組合形式、消費者的需求變動等,以此來調整產品策略和鋪貨策略。
         
          在需求鏈環節,大數據分析在為企業帶來更多價值的同時,也對企業的技能型人才提出了更高的要求。由于大數據分析非傳統的數據分析,傳統數據分析可能依托于表格進行分析,而大數據分析是對雜亂的、海量的、雜亂的、多元的數據進行專業的分析,這就需要有專業的人員和去進行數據的整合、分析和調用,從而充分發揮各類數據的價值。
         
          在大數據技術支持下,企業還可以利用傳感技術、自動化技術等增強產品生產的智能性、網絡性,將傳統制造業和高端服務業融合在一起,進一步提高企業產品的競爭力。大數據能夠為制造業提供多方位、精細化的服務,從產品設計到制造、從使用到維護、從在線推廣到線下展示階段,多元化正向數據以及逆向數據,都將在制造業供應鏈和需求鏈場景下得到全面應用,智慧工廠、智能機器人、智慧倉儲等應用也為時不遠。
         
          總結:
         
          大數據技術能夠對海量數據信息進行搜集、統計、分析和處理,為人們的信息反饋、城市建設、商業活動、公共決策等提供重要參考,可以被廣泛應用于金融、商業、教育、醫療、管理、電子等各個領域。
         
          不過,面對數據孤島嚴重、數據采集方式落后、缺乏統一數據資源管理機制、大數據行業應用標準缺失等問題,應該引起各方面的重視,尤其應加緊對數據隱私、數據安全方面的立法和規范。
         
          以數據挖掘、數據分析為核心的應用和服務,無疑能為社會經濟的增長奠定堅實的數據基礎。展望未來,大數據不僅會在不同層面改變大家的思維模式,還能改變許多人原有的生活方式和商業服務業態。
         
        (來源:智能制造網)

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